数字技术学院成功举办数据清洗与分析赛项

数字技术学院成功举办数据清洗与分析赛项

在刚刚结束的职业技能大赛中，我们取得了很好的成绩。本次物联网大赛共有10支队伍、23名参赛选手参加。比赛内容涵盖了选择数据源，并进行数据清洗和预处理，确保数据的质量和可用性。进行数据分析和挖掘，利用大数据分析平台和人工智能平台等工具，对数据进行深入的分析和挖掘，发现数据中的规律和模式，并进行可视化展示。然后，进行结果评估和报告，对分析结果进行评估和验证，并撰写项目报告，总结项目的成果和经验等，这些都是大数据技术的核心技能。比赛形式也非常多样化，包括个人赛和团队赛，这不仅考验了选手们的技术实力，也考验了他们的团队协作能力。

本次比赛中遇到了以下问题。1、参赛选手知识储备不够。由于本次参赛的选手是大一新生，因此对于数据清洗和分析的知识储备欠缺，不了大数据技术具体构成，对硬件不了解不认识，对软件不会操作不会使用，缺少必备的比赛知识是本次比赛不理想的最基本原因。2、前期培训实践不足。此次大数据比赛是我院的第一次校级比赛，也是我院成立以来第一次接触此类比赛，对比赛内容了解不清楚不透彻，对大数据软件之间的运行操作不明了，对学生的前期培训目的性不清晰掌握不到明确的培训方向。

总的来说，2022年的大数据技术（数据清洗与分析）比赛是一次非常成功的比赛，未来比赛计划可以围绕以下几个方向进行：首先，加强大数据技术基础知识和技能的培养。可以通过组织电子竞技、技能竞赛、创新大赛等形式，促进选手们提高对大数据技术的了解和实践能力。其次，丰富比赛内容和形式。围大数据在不同行业的应用，如智能家居、智能交通、智能医疗等进行创新。最后利用现有资源创建大数据比赛项目组，用来针对性对比赛实践项目进行培训。

通过本次大赛，收获了宝贵的经验和教训。我们将继续努力，不断提高技能和水平，为学校的大数据技术比赛发展和进步做出更大的贡献。